Erschließen Sie das Potenzial der vorausschauenden Wartung für Ihr Produktionsunternehmen

Ausfallzeiten in der Produktion sind kostspielig, sowohl in finanzieller Hinsicht als auch in Bezug auf die Produktivität.
Laut einer Studie von Siemenskostet nur eine Stunde Ausfallzeit in der Automobilbranche mehr als 2 Millionen Dollar.

In einer durchschnittlichen Produktionsstätte sind Ausfallzeiten ein allzu häufiges Ereignis.
Im Durchschnitt bedeuten 20 ungeplante monatliche Unterbrechungen einen Verlust von etwa 25 Produktionsstunden. Sie brauchen kein fortgeschrittenes Mathematikstudium, um die enormen Kosten solcher Unterbrechungen zu erkennen.

Diese Zahlen verdeutlichen die Bedeutung der vorausschauenden Wartung (PdM) für Produktionsunternehmen. Hier erfahren Sie, was Ihr Fertigungsunternehmen über PdM wissen muss, um das Beste daraus zu machen.

Was ist vorausschauende Wartung?

Prädiktive Wartung (PdM) maximiert die Betriebszeit, indem sie die Zuverlässigkeit der Produktionsanlagen verbessert und ihre Wartungspläne optimiert.

Als einer der Eckpfeiler von Industrie 4.0 ermöglicht die vorausschauende Wartung den Unternehmen, von der reaktiven Wartung – der Reparatur von Maschinen nach einem Ausfall – zu einem proaktiven Ansatz überzugehen. Laut McKinsey kann diese Umstellung die Ausfallzeiten von Maschinen um 30%–50% reduzieren und die Lebensdauer von Maschinen um 20%–40% erhöhen.

Durch die Überwachung von Faktoren wie Geräusche, Vibrationen, Temperatur und Ölschmierung können PdM-Lösungen Anomalien erkennen und Ausfälle vorhersagen, bevor sie auftreten. Zu den häufig überwachten Anlagenelementen gehören Pumpen, Ventilatoren, Kompressoren, Motoren, Getriebe und Lager.

Vorteile der vorausschauenden Wartung für Hersteller

Abgesehen von der bereits erwähnten Reduzierung der Ausfallzeiten und der damit verbundenen Kosten bietet PdM die folgenden Vorteile:

#1: Minimierte Reparaturen und optimierte Ressourcen
Die frühzeitige Erkennung von Problemen reduziert den Bedarf an umfangreichen Reparaturen und gewährleistet eine optimale Zuweisung von Wartungsressourcen.

#Nr. 2: Verlängerte Lebensdauer der Ausrüstung
PdM minimiert den Verschleiß, indem es Probleme frühzeitig identifiziert und behebt. Dies führt zu einer verbesserten Gesamtanlageneffizienz (OEE), die oft 90% erreicht.

#3: Reibungsloser Betrieb
Indem PdM unerwartete Ausfälle verhindert, reduziert es Produktionsstillstände und sorgt für einen unterbrechungsfreien Betrieb.

#Nr. 4: Verbesserte Sicherheit
Die Verhinderung spektakulärer Geräteausfälle minimiert auch das Risiko von Arbeitsunfällen und schützt so Ihre Mitarbeiter und Einrichtungen.

So funktioniert die vorausschauende Wartung

Die vorausschauende Wartung basiert auf Daten und nutzt fortschrittliche Technologien, um Geräteausfälle vorherzusagen und zu verhindern.

Hier ein Blick auf die wichtigsten Faktoren, die PdM ermöglichen:

1. Internet der Dinge (IoT): Intelligente Sensoren sammeln Echtzeitdaten über die Leistung von Geräten, einschließlich Temperatur, Vibration und Druck.
   
2. Cloud Computing bietet eine zentrale Datenspeicherung und einen zentralen Datenzugriff, so dass alle Beteiligten jederzeit und überall Einblicke erhalten können.
   
3. Künstliche Intelligenz verarbeitet riesige Datensätze, um Muster aufzudecken, eine Basislinie zu erstellen und Anomalien zu erkennen.
4. Maschinelles Lernen Modelle sagen potenzielle Ausfälle voraus, indem sie historische und Echtzeitdaten analysieren und die Beziehung zwischen den Leistungskennzahlen der Geräte und der Verschlechterung erfassen.

Durch die Kombination dieser Technologien können PdM-Lösungen das Auftreten potenzieller Ausfälle abschätzen und Sie in die Lage versetzen, Wartungsaufgaben in den effizientesten Intervallen zu planen.

Betrachten Sie nun einige Beispiele, um besser zu verstehen, wie die vorausschauende Wartung Ihre Produktionsprozesse unterstützen kann.

Beispiele für PdM aus der Praxis

Vorausschauende Wartung in FMCG:

Frito-Lay ist eine US-Tochtergesellschaft von PepsiCo, die Chips und verschiedene Snacks herstellt.

Das Unternehmen hat Tools zur vorausschauenden Wartung für seine wichtigsten Anlagen in der Fabrik in Tennessee eingeführt. Das System überwacht Vibrationen aus der Ferne, analysiert die Daten und benachrichtigt den Betreiber im Falle von Unregelmäßigkeiten. Es nutzt auch Infrarot-Analysen für elektrische Geräte, Wärmetauscher und weitere Komponenten.

Durch Ultraschall bestätigte Vibrationsmessungen ermöglichten es dem Unternehmen, den Ausfall eines PC-Verbrennungsgebläsemotors zu verhindern, der die gesamte Kartoffelchip-Abteilung lahmgelegt hätte.

Darüber hinaus entdeckte der Hersteller eine Verschlechterung des Ölzustands, indem er höhere Säurewerte in Ölproben eines gebackenen Extrudergetriebes feststellte und so die Abschaltung seiner gesamten Produktionseinheit vermeiden konnte.

Vorausschauende Wartung im Energiebereich:

Über 60% der San Diego Gas & Electric (SDG&E) sind unterirdische Anlagen, die fast 40 Jahre und älter sind. Das Unternehmen nutzt das Potenzial von KI, ML und Computer Vision, um seine Wartung und sein Risikomanagement zu verbessern.

Eine der Initiativen nutzt ML-Algorithmen, um T-Splice-Ausfälle genau vorherzusagen und zu verhindern. Die Lösung korreliert hochfrequente Sub-Zyklusdaten mit anderen Systemdaten, so dass Algorithmen Anomalien und Anzeichen von Anlagenausfällen nahezu in Echtzeit erkennen können.

Ein anderes Projekt nutzt KI/ML und Computer Vision, um automatisch Anlagen und Schäden im Stromnetz des Versorgungsunternehmens zu erkennen, um bessere Wartungspläne zu erstellen und das Risiko von Waldbränden zu verringern. Drohnen nehmen Bilder von Anlagen auf, während ML-Modelle beschädigte Anlagen erkennen und sie für die Reparatur priorisieren.

Herausforderungen der vorausschauenden Wartung

Obwohl PdM beeindruckende Vorteile bietet, ist es nicht für jedes Produktionsunternehmen geeignet – zumindest nicht sofort.

Die Einführung einer vorausschauenden Wartung erfordert eine sorgfältige Planung und Investition. Hier sind die häufigsten Herausforderungen, die Sie im Vorfeld berücksichtigen sollten:

#1: Ihre aktuelle Infrastruktur

PdM erfordert oft die Aufrüstung bestehender Systeme und die Integration fortschrittlicher Überwachungstools. Es ist wichtig, Ihre aktuelle Infrastruktur zu bewerten und festzustellen, ob zusätzliche Investitionen in Ihre Einrichtung notwendig sind.

#2: Internes Wissen & Mitarbeiterschulung

Ihr Team muss über das Know-how verfügen und Anleitung zur Bedienung von PdM-Systemen erhalten. Die Sensibilisierung für die Vorteile und die Bereitstellung praktischer Schulungen sind notwendige Schritte, um das Potenzial Ihres Unternehmens für die vorausschauende Wartung zu erschließen.

#3: Möglichkeiten der Datenerfassung

PdM ist für genaue Vorhersagen auf große Datenmengen angewiesen. Wenn Ihr Unternehmen keine relevanten Produktionsdaten sammelt und verarbeitet, müssen Sie vor der Implementierung von PdM Datenpipelines einrichten.

Ihr Unternehmen muss bereits Daten in angemessener Weise sammeln und verarbeiten, sonst riskieren Sie, Zeit zu verlieren und den ROI Ihrer PdM-Lösung zu verzögern.

Sechs Schritte zur Einführung der vorausschauenden Wartung

Hier finden Sie einen Fahrplan für Produktionsunternehmen, die PdM einführen möchten:

#1: Bewerten Sie Ihre PdM Bereitschaft
Bewerten Sie Ihre aktuellen Systeme, die Möglichkeiten der Datenerfassung und die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter. Identifizieren Sie Lücken und setzen Sie Prioritäten für notwendige Upgrades.

#Nr. 2: Wählen Sie die richtigen Technologien und Tools
Wählen Sie IoT-Sensoren und Datenplattformen aus, die auf Ihre betrieblichen Anforderungen abgestimmt sind. Stellen Sie die Kompatibilität mit Ihrer bestehenden Infrastruktur und Ihren IT-Systemen sicher.

#Nr. 3: Erstellen Sie eine Datenstrategie
Bauen Sie eine robuste Datenpipeline auf, die die Leistungsdaten Ihrer Produktionsanlagen sammelt, speichert und verarbeitet.

#Nr. 4: Entwickeln Sie KI- und ML-Modelle
Entwickeln Sie KI- und ML-Modelle, die auf Ihre Geräte und Prozesse zugeschnitten sind, indem Sie mit Ihrem internen Team arbeiten oder externe KI- und Datenexperten hinzuziehen.

#Nr. 5: Schulen Sie Ihr Team
Stellen Sie sicher, dass Ihr Team umfassend geschult wird und PdM-Systeme effektiv nutzen, pflegen und entwickeln kann.

#Nr. 6: Pilot und Skalierung
Beginnen Sie klein mit einem Pilotprogramm für Ihre kritischsten Geräte und skalieren Sie PdM dann auf Ihre gesamte Anlage, sobald Sie die Wirksamkeit des Programms bestätigt haben.

Fazit

Vorausschauende Wartung ist eine transformative Strategie für moderne Hersteller. Durch die Bewältigung von Herausforderungen wie ungeplanten Ausfallzeiten, hohen Reparaturkosten und Sicherheitsrisiken hat PdM das Potenzial, die Produktionsindustrie grundlegend zu verändern.
Durch Investitionen in die vorausschauende Wartung verbessern Unternehmen ihre betriebliche Effizienz, verlängern die Lebensdauer ihrer Anlagen und sichern sich einen Wettbewerbsvorteil. Die vorausschauende Wartung kann jedoch erhebliche finanzielle Investitionen, Zeit und Vorbereitung erfordern, bevor Ihr Unternehmen die Vorteile voll ausschöpfen kann.

Möchten Sie herausfinden, wie die vorausschauende Wartung Ihre Fertigungsprozesse verbessern kann? Kontaktieren Sie uns noch heute für eine kostenlose Beratung zu Ihrer PdM-Bereitschaftsanalyse.