Die Herausforderung:
eine Video-Telematik-Plattform, die mit der Nachfrage nicht mehr Schritt hält
VisionTrack ist ein weltweit führender Anbieter von KI-Videotelematik und vernetzten Flottendatenlösungen. Die Produkte des Unternehmens verbessern die Sicherheit im Straßenverkehr, das Schadenmanagement, die Einhaltung von Flottenvorschriften und das operative Risiko.
Als der Kundenstamm von VisionTrack wuchs, sah sich auch die Videotelematik-Plattform mit wachsenden Herausforderungen konfrontiert.
Aufgebaut auf nicht skalierbaren LösungenDas ursprüngliche System konnte die rasant ansteigende Zahl von Anfragen nicht mehr bewältigen. Infolgedessen hatten die Kunden Probleme mit der Verfügbarkeit, während das Datenintegrationssystem unter Ineffizienzen litt, die seine Leistung und Zuverlässigkeit beeinträchtigten.
Ein weiteres wichtiges Problem war die Bindung an den Anbieter. Das ursprüngliche System funktionierte nur mit der Software des Geräteherstellers (Streamax). Es war auf Windows beschränkt, konnte nur eine begrenzte Anzahl von Geräten bedienen und verbrauchte schnell den gesamten Arbeitsspeicher. Alle Ad-hoc-Systemänderungen und die Wartung waren kostspielig. VisionTrack erkannte den Bedarf an einem modernen und skalierbaren System und ging eine Partnerschaft mit Internetum, einem erfahrenen europäischen IoT-Entwickler.
Analyse der Anforderungen & mögliche Lösungen
Die Teams von VisionTrack und Internetum arbeiteten Hand in Hand und analysierten die bestehenden Infrastrukturbedingungen und -bedürfnisse.
Sie identifizierten die folgenden verbesserungswürdigen Bereiche:
#1: Skalierbarkeit
Die alte Videotelematik-Plattform konnte sich nicht dynamisch an schwankende Arbeitslasten anpassen, was zu häufigen Serviceunterbrechungen führte.
#2: Integration
Die Geräteintegration beruhte auf maßgeschneiderten, fragmentierten Implementierungen, die ineffizient und schwierig zu warten waren.
#3: Testen
Für den Praxistest von Telemetriegeräten waren physische Fahrzeuge erforderlich, was erhebliche Ressourcen und Zeit in Anspruch nahm.
Das Team stellte fest, dass die Plattform eine robuste Cloud-Infrastruktur mit einem Schub in Form von KI-Analysen und fortschrittlichen Testmechanismen benötigt.
Zu den wichtigsten Aspekten der aktualisierten Plattform gehören:
VisionTrack hat eine umfassende Video-Telematik-Lösung eingeführt, die auf dem Microsoft Azure-Ökosystem basiert.
Zu den wichtigsten Aspekten der aktualisierten Plattform gehören:
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Neu gestaltete Integrationsarchitektur
Geräteunabhängige Datenplattform
Internetum entwickelte eine neue, unabhängige Integrationsschicht, die Daten von jedem Gerätehersteller verarbeitet. Dieser Ansatz gewährleistet die nahtlose Integration mit Hardware von DTEG, Streamax und anderen, einschließlich ATrack, Howen, Aplicom und dem JT/T-Protokoll für die Kompatibilität mit mehreren Anbietern.
Skalierbare Mikrodienste
Durch die Migration von einer monolithischen Architektur zu Microservices ermöglichte VisionTrack eine unabhängige Skalierung des Systems auf der Grundlage unterschiedlicher Verkehrsanforderungen. Interne APIs ermöglichten eine reibungslose Kommunikation zwischen diesen Diensten.
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Skalierbare Infrastruktur mit Azure-Funktionen
Die Video-Telematiklösung nutzt die Serverless-Computing-Funktionen von Azure für ereignisgesteuerte Skalierbarkeit und passt sie automatisch an die Anforderungen der Live-Telemetriedaten an. Dadurch gewährleistet die Plattform eine hohe Verfügbarkeit und betriebliche Effizienz, selbst bei Spitzenbelastungen.
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KI-gestützte Analytik
Internetum hat die Video-Telematik-Plattform von VisionTrack mit mehreren KI-Mechanismen zur Analyse von Straßenverkehrsereignissen angereichert. Dieser Ansatz ermöglichte die Verfeinerung der unternehmenseigenen Lösungen und verbesserte die Genauigkeit der Ereigniserkennung und die Reaktionszeiten.
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Erweiterte Testmechanismen
Hardware-Emulation
Internetum führte Hardware-Emulatoren für die Simulation von GPS-Signalen und virtualisierte Kameraausgänge ein, wodurch die Abhängigkeit von Feldtests deutlich reduziert wurde.
Videobasierte Tests
Kontrollierte Videoeingaben ermöglichten das konsistente Testen von Grenzfällen wie gefährlichem Fahren in einer sicheren und wiederholbaren Umgebung.
Geräte-Emulation
Ein maßgeschneiderter Software-Emulator für Streamax-Geräte ermöglicht die Wiedergabe von aufgezeichneten Routen aus Test- und Produktionsumgebungen. Diese Innovation erleichtert die effiziente Fehlersuche und die Optimierung von Algorithmen zur Ereigniserkennung und -klassifizierung.
Ergebnisse: eine zukunftssichere Video-Telematik-Plattform
Die Implementierung der maßgeschneiderten Softwarelösungen von Internetum brachte VisionTrack greifbare Vorteile:
A01
Kostensenkung
Eine skalierbare Infrastruktur und virtualisierte Testmechanismen senken die Infrastruktur- und Testkosten, da keine umfangreichen physischen Ressourcen benötigt werden.
A02
Verbesserte Skalierbarkeit
Die Microservices-Architektur und die Azure-basierte Infrastruktur ermöglichten es VisionTrack, die Dienste dynamisch zu skalieren und mühelos neue Kunden und Flotten aufzunehmen.
A03
Optimierte Leistung
KI-gestützte Analysen und verbesserte Integrationsfunktionen verbesserten die Systemleistung durch schnellere und genauere Datenverarbeitung und Ereigniserkennung.
A04
Verbesserte Testeffizienz
Die virtualisierten und emulierten Testumgebungen verringern die Abhängigkeit von realen Fahrzeugtests und reduzieren den Zeit- und Ressourcenverbrauch.
A05
Zukunftssichere Architektur
Die flexible, geräteunabhängige Plattform versetzt VisionTrack in die Lage, problemlos zusätzliche Hardware zu integrieren und die Dienste in Zukunft zu erweitern.
Dank dieses Software-Upgrades konnte VisionTrack seine Position im Bereich der KI-Videotelematik dank skalierbarer und zuverlässiger Telemetrie-Softwarelösungen stärken.
Die Zusammenarbeit mit Internetum löste die unmittelbaren Herausforderungen des Unternehmens und legte den Grundstein für nachhaltiges Wachstum und kontinuierliche technologische Entwicklung.
