Die Herausforderung:
keine Überwachung des Fahrerverhaltens & Unterstützung der Lkw-Fahrer
In Branchen, die auf schwere Fahrzeuge angewiesen sind, ist das Verhalten der Fahrer ein entscheidender Faktor für die Sicherheit der Fahrer und der Arbeiter in der Umgebung.
Ein mittelgroßes Logistikunternehmen, das mehr als 200 LKWs in England und Wales verwaltet, sah sich wachsenden Bedenken hinsichtlich der Sicherheit von Fahrern und Mitarbeitern gegenüber. Vorfälle mit unnötig riskantem Verhalten – wie abgelenktes Fahren und unsachgemäße Handhabung des Fahrzeugs – hatten zu Unfällen und Beinaheunfällen geführt, die die Haftungskosten in die Höhe trieben und die Moral der Mitarbeiter beeinträchtigten.
Darüber hinaus hofften die Lkw-Fahrer auf zusätzliche Unterstützung bei Manövern wie Rückwärtsfahren, Parken und Entladen – alles Vorgänge, die in Anwesenheit von Arbeitern schwierig sein können. Trotz regelmäßiger Sicherheitsschulungen fiel es dem Unternehmen schwer, sichere Praktiken in der gesamten Flotte konsequent zu überwachen und durchzusetzen.
Da das Problem aus dem Ruder lief und dem Ruf des Unternehmens schadete, beschloss die Unternehmensleitung, nach technologischen Lösungen für diese Herausforderung zu suchen.
Bewertung der verfügbaren Optionen
#Nr. 1: Die ersten Lösungen waren manuelle Inspektionen und stichprobenartige Überprüfungen der Kameras in den Kabinen.
Diese Methode war jedoch reaktiv und konnte keine Probleme in Echtzeit lösen.
#2: GPS-Systeme
lieferte einige Erkenntnisse über Geschwindigkeitsübertretungen, konnte aber keine nuancierten Verhaltensweisen wie Ablenkung oder unsichere Manöver erfassen.
#Nr. 3: Fortschrittliche Technologien wie die KI-gestützte Videoanalyse und die Integration von Sensoren haben sich als potenzielle Lösungen erwiesen, die eine Erkennung und Intervention in Echtzeit versprechen.
Allein konnten sie jedoch nicht das erforderliche Maß an Verhaltensüberwachung und Unterstützung der Lkw-Fahrer bieten.
Die Lösung:
smart driver behaviour monitoring & support
Das Unternehmen setzte ein integriertes System zur Überwachung des Fahrerverhaltens ein, das auch umfassende Echtzeit-Einblicke in die Umgebung des Lkw zur Unterstützung von Manövern liefert.
Die Lösung kombiniert die folgenden Elemente:
- Kameras in der Kabine, einschließlich Dashcams;
- Externe IoT-Sensoren;
- Cloud-basierte Analytik mit Deep Learning.
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Das System überwacht und analysiert das Fahrerverhalten in Echtzeit
Risiken wie die Benutzung von Mobiltelefonen, Schläfrigkeit oder plötzliches Bremsen zu erkennen.
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Die externen Sensoren helfen zu erkennen, wenn das Fahrzeug anderen Fahrzeugen und Arbeitern zu nahe kommt.
Sobald das System die Nähe als unsicher identifiziert, warnt es den Fahrer sofort und gibt ihm Empfehlungen zur Korrektur.
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Die Lösung benachrichtigt auch den Flottenmanager und sendet ihm automatisch alle notwendigen Details zum Vorfall.
So bleibt das Speditionsunternehmen über alle Entwicklungen auf dem Laufenden und kann alle Unfälle für zukünftige Verbesserungen korrekt dokumentieren und analysieren.
Ergebnisse & Pläne: Fahrsicherheit weiter ausbauen
A01
30% weniger Sicherheitsvorfälle
Innerhalb der ersten sechs Monate nach der Implementierung verzeichnete das Unternehmen einen Rückgang der Sicherheitsvorfälle um 30 % und eine deutlich geringere Anzahl von Versicherungsansprüchen.
A02
Mehr Vertrauen in die Sicherheitsprotokolle des Unternehmens
Dank der reibungslosen und unaufdringlichen Überwachung des Fahrerverhaltens und der Warnmechanismen gewannen die Lkw-Fahrer mehr Vertrauen in die Sicherheitsprotokolle des Unternehmens. Das System führte auch zu einem sichereren Betrieb für die Arbeiter in der Nähe der Lastwagen, während es Manöver in überfüllten Bereichen unterstützte.
A03
prädiktive Analysen mit historischen Daten für eine bessere Risikovorbeugung
Aufbauend auf dem Erfolg dieser Implementierung plant das Unternehmen, seine prädiktiven Analysen mit historischen Daten weiter zu verfeinern, um Risiken noch besser vorzubeugen. Das Team plant außerdem, die Überwachungsfunktionen um externe Faktoren wie Wetter und Straßenbedingungen zu erweitern, um die Sicherheitsstandards weiter zu erhöhen.
